La nutrizione di precisione: perché lo stesso alimento non fa lo stesso effetto a tutti

La nutrizione di precisione: perché lo stesso alimento non fa lo stesso effetto a tutti

Per decenni i consigli alimentari sono stati pensati "per tutti": tabelle di valori medi, porzioni standard, indici glicemici uguali per ogni persona. Ma se due individui mangiassero esattamente lo stesso piatto, avrebbero la stessa risposta metabolica? La risposta della scienza più recente è netta: no. E su questa scoperta si fonda una delle frontiere più promettenti del settore, la nutrizione di precisione (o personalizzata).

La scoperta che ha cambiato le regole

Nel 2015 un gruppo del Weizmann Institute guidato da Eran Segal ed Eran Elinav pubblicò su Cell uno studio destinato a diventare un punto di riferimento (Zeevi et al., 2015). I ricercatori monitorarono 46.898 risposte glicemiche post-prandiali in 800 persone, misurando in continuo la glicemia dopo i pasti reali di ogni giornata.

Il risultato fu sorprendente: di fronte allo stesso identico alimento, la glicemia di persone diverse poteva salire in modo radicalmente differente. C'era chi reagiva più al pane che al gelato, e viceversa. Le raccomandazioni universali, insomma, spiegavano solo una parte della realtà.

Non solo: gli autori svilupparono un algoritmo di machine learning che, integrando dati clinici e soprattutto la composizione del microbioma intestinale, riusciva a prevedere la risposta glicemica individuale meglio di qualsiasi modello basato solo sulle caratteristiche del cibo. E quando le persone seguivano diete personalizzate costruite su queste previsioni, la glicemia post-prandiale migliorava in modo misurabile.

La conferma su larga scala: lo studio PREDICT

Cinque anni dopo, un ampio studio internazionale ha confermato e ampliato questi risultati. Il progetto PREDICT 1, coordinato da ricercatori del King's College di Londra e pubblicato su Nature Medicine (Berry et al., 2020), ha coinvolto oltre 1.000 persone, tra cui numerose coppie di gemelli, misurandone le risposte a pasti identici sia in laboratorio sia a casa.

I dati hanno mostrato una variabilità individuale enorme: fino al 103% per i trigliceridi nel sangue, il 68% per il glucosio e il 59% per l'insulina, a parità di pasto. Un dettaglio particolarmente interessante: il fatto di essere gemelli identici spiegava solo in piccola parte queste differenze, segno che la risposta metabolica non è scritta solo nei geni. Fattori come il microbioma intestinale pesavano più della composizione stessa del pasto per la risposta dei grassi nel sangue.

La conclusione è la stessa dello studio del 2015, ma su base ancora più ampia: la risposta al cibo è profondamente personale, ed è in buona parte prevedibile misurando i fattori giusti.

Gli strumenti che rendono possibile la personalizzazione

Ciò che ha reso realizzabile la nutrizione di precisione è la convergenza di diverse tecnologie:

• I sensori di glicemia in continuo (CGM). Nati per il diabete, questi piccoli dispositivi applicati sul braccio permettono di osservare in tempo reale come i singoli pasti influenzano la glicemia, trasformando ogni persona in un caso di studio di sé stessa.
• L'analisi del microbioma. Il sequenziamento genetico ha reso accessibile la "mappatura" dei batteri intestinali, sempre più riconosciuti come mediatori chiave tra dieta e salute.
• L'intelligenza artificiale. Gli algoritmi di machine learning sono ciò che trasforma una montagna di dati eterogenei come glicemia, microbioma, sonno, attività fisica, composizione dei pasti etc. in previsioni e consigli utili.
• App e dispositivi indossabili, che integrano questi dati e li rendono comprensibili nella vita quotidiana.

Cosa significa, concretamente, per chi si affida a un nutrizionista

È importante inquadrare correttamente queste innovazioni. La nutrizione di precisione non promette diete miracolose né sostituisce i principi consolidati di una sana alimentazione: verdura, fibre, cibi poco processati restano capisaldi validi per tutti. Ciò che cambia è la possibilità di affinare le scelte sulla singola persona, spiegando perché una strategia funziona per qualcuno e meno per altri.

Va anche detto con onestà che il campo è giovane. Molti servizi commerciali propongono test del microbioma o piani "personalizzati" le cui basi scientifiche sono ancora in fase di validazione, e la comunità scientifica invita alla prudenza nel distinguere le evidenze solide dalle promesse di marketing. Il valore di queste tecnologie emerge soprattutto quando i dati vengono interpretati da un professionista, all'interno di un percorso strutturato.

Uno sguardo al futuro

Man mano che i costi dei sensori e delle analisi diminuiscono e gli algoritmi diventano più affidabili, la nutrizione si muove da un modello "a taglia unica" verso uno costruito attorno all'individuo, alla sua biologia e alle sue abitudini. È un cambiamento di paradigma che avvicina la nutrizione alla medicina personalizzata. Nel nostro studio seguiamo con attenzione questa evoluzione, integrando le evidenze più solide della ricerca con il principio che ogni persona è unica, e il miglior piano alimentare è quello costruito su di lei. La tecnologia non sostituisce questo rapporto, lo rende più preciso.

Bibliografia

1. Zeevi, D., Korem, T., Zmora, N., et al. (2015). Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell, 163(5), 1079–1094. https://doi.org/10.1016/j.cell.2015.11.001

2. Berry, S. E., Valdes, A. M., Drew, D. A., et al. (2020). Human postprandial responses to food and potential for precision nutrition. Nature Medicine, 26(6), 964–973. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0934-0

3. Zmora, N., Suez, J., & Elinav, E. (2019). You are what you eat: diet, health and the gut microbiota. Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology, 16, 35–56. https://doi.org/10.1038/s41575-018-0061-2

Le informazioni contenute in questo articolo hanno finalità divulgativa e non sostituiscono il parere di un professionista della nutrizione. Per un percorso personalizzato rivolgiti a uno specialista.